[AI 발전의 미래] 인간이 AI의 코치가 되어야 하는 이유와 전략

사람과 인공지능의 공존: 인간 중심의 AI 진화전략

요즘 우리는 매일같이 인공지능(AI)이라는 단어를 듣습니다. 챗봇, 이미지 생성기, 자율주행차, 주식 예측, 의료 진단에 이르기까지 AI는 거의 모든 산업 분야에 침투하고 있으며, 일반 사용자들의 일상에도 깊숙이 자리잡고 있습니다. 그러나 이 기술에 대한 대부분의 논의는 AI가 인간에게 어떤 도움을 줄 수 있는지에 초점을 맞춥니다. ""AI가 우리를 어떻게 도와줄 수 있을까?""라는 질문은 유효하지만, 한 가지 중요한 측면이 빠져 있습니다. 바로 ""우리가 AI를 위해 무엇을 할 수 있는가?""라는 질문입니다.

CARV의 기술 책임자(CTO)인 유카이 투(Yukai Tu)는 Unite.AI에 기고한 기사에서 이 점에 대해 심도 깊은 통찰을 제공합니다. 그는 인간과 AI가 공존하며 함께 성장할 수 있는 ‘공생적 협력관계’를 제안했습니다. 이 관계의 핵심은 단순히 기계를 도구처럼 대하는 것이 아니라, 인간이 AI의 발전 방향에 보다 적극적으로 참여하고 가치를 부여하는 것입니다. 그렇다면 우리는 어떻게 AI와 함께 발전할 수 있을까요? 지금부터 그 전략들을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. AI의 현재 한계 이해하기

AI는 뛰어난 데이터 처리 능력과 패턴 분석력, 계산 속도를 바탕으로 놀라운 성과를 내고 있습니다. 하지만 인간처럼 상황을 문맥적으로 해석하거나 복잡한 윤리적 판단을 내리는 데는 여전히 한계가 있습니다. 이른바 '정황 기반의 사고', '합리적 추론', 그리고 '도덕적 분별력'은 AI가 학습 데이터만으로는 온전히 습득하기 어렵습니다. 현재 대다수의 AI는 통계적 예측과 확률 기반의 판단에는 능숙하지만, 의미부여와 가치판단은 인간의 개입 없이는 불가능에 가깝습니다.

또한 AI의 학습 데이터는 종종 비정상적으로 편향되거나, 출처가 불분명한 경우가 많습니다. “Garbage In, Garbage Out(쓰레기를 넣으면, 쓰레기가 나온다)”이라는 말처럼, 품질이 낮은 데이터는 품질이 낮은 AI를 만듭니다. 게다가 크롤링을 통해 수집된 인터넷 데이터 대부분은 저작권 보호, 정보 확인, 출처 명시 등에서 문제가 있는 경우가 빈번합니다. 이러한 상태로는 윤리적 AI 개발은 물론, 신뢰받는 기술로 거듭나기 어렵습니다.

2. AI를 도우며 함께 성장하는 방법

AI를 수동적으로 소비하기 보다 우리가 능동적으로 그 발전에 기여할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 방향에서 인간의 개입이 필수적입니다.

• ① 논리 프레임워크 제공: 인간은 AI에 단순한 명령이 아닌 목적 기반의 사고방식과 윤리적 기준을 가르칠 수 있습니다. 더 나아가 다양한 문화와 상황에 따른 판단 기준을 AI가 포용할 수 있게 만들어야 합니다.
• ② 품질 높은 학습 데이터 구축: 단순히 인터넷에 존재하는 정보를 기계적으로 수집하는 것에 의존하기 보다, 확인된 정보와 출처를 갖춘 데이터셋을 인간이 직접 선별하고 제공하는 방향이 바람직합니다.
• ③ 데이터 출처 보상 시스템: AI 학습에 기여한 콘텐츠 제작자를 인식하고 보상하는 구조가 필요합니다. 블록체인 기술을 활용하면 콘텐츠의 출처 추적 및 저작자 보상이 가능해지며, 개인정보 보호도 함께 실현할 수 있습니다.

3. 신뢰를 구축하는 구조적 전략

AI와 사람이 ‘동료’로서 협업하려면 가장 중요한 요소는 신뢰입니다. 그러나 현재의 기술은 사용자의 정체성, 진정성, 의도를 파악하지 못한 채 명령만을 수행하고 있습니다. 유카이 투는 이 문제를 해결하기 위한 방법으로 다음과 같은 기술 전략을 제시합니다.

• 블록체인 기반 신원 인증: 사용자가 자신의 온라인 정체성과 데이터를 묶어 ""제로 파티 데이터(Zero-party Data)""를 제공함으로써 AI에 신뢰 기반 데이터를 제공할 수 있습니다.
• 이해관계자 중심 설계: AI 시스템 설계 시 이해당사자의 입장을 반영할 수 있는 구조(예: DAO 형식의 참여형 거버넌스)를 함께 고려해야 합니다.
• 지속 가능한 보상 메커니즘: 데이터를 제공한 사람들이 AI의 성능 향상에 따른 혜택을 받을 수 있도록 보장하는 구조가 마련되어야 진정한 협업이 이루어질 수 있습니다.

4. 비판적 사고 없는 AI는 무의미하다

현재의 AI는 어디까지나 ‘시뮬레이션된 지능’에 불과합니다. 이는 인간의 사고방식을 모방하되, 스스로 탐구하고 가치를 판단하거나 현실을 비판적으로 바라보는 능력은 없다는 뜻입니다. 따라서 이 기술이 인간을 넘어서는 범용 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)으로 발전하려면, '인간 중심의 통찰', '사회적 책임의식', '디지털 윤리 기준' 등을 꾸준히 주입하고 훈련시켜야 합니다.

5. 성공적인 협업 사례들

이미 몇몇 AI 도구와 시스템에서는 인간-AI 협업 모델이 성공적으로 구현되고 있습니다.

• CARV의 D.A.T.A. Framework: 고품질 온체인 및 오프체인 데이터를 AI에게 제공하고, 그 데이터에 대한 소유권과 출처를 추적할 수 있는 기능을 블록체인 기반으로 구현했습니다.
• Healthcare AI 사례: 진단은 AI가 맡고, 해석과 치료방향 결정은 의료인이 담당하는 협업 구조가 환자의 생존율을 더욱 높였습니다.
• AI 음악 생성 플랫폼: 아티스트가 구조를 설계하면 AI가 이를 바탕으로 다양한 변주와 작곡을 싱크해 창작 지원을 돕습니다.

6. AI 개발에 참여하는 평범한 개인의 힘

AI를 개발하는 것은 연구자나 개발자의 영역이라는 인식이 일반적입니다. 그러나 이제는 평범한 인터넷 사용자도 이 기술의 발전에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 자신의 데이터를 언제, 어떻게 공유할 것인지 직접 결정함으로써 윤리적 AI 학습 환경을 조성할 수 있습니다.
• 컨텐츠 제작자로서 자신의 이미지, 글, 영상 등이 AI에 의해 학습될 때 보상을 받을 권리를 주장할 수 있습니다.
• AI 관련 커뮤니티(예: Hugging Face, OpenAI 포럼 등)에 참여해 기술 윤리, 데이터 투명성 등을 논의하고 반영하는 활동에 동참할 수 있습니다.

결론: 이제는 인간이 AI의 코치가 되어야 할 시간

우리는 지금 AI의 발전 속도에 감탄하면서도, 그 다음 단계로 무엇을 원하고 어디로 나아갈 것인지는 제대로 고민하지 않는 경향이 있습니다. 기술의 방향을 결정짓는 것은 결국 사용하는 인간입니다. 따라서 AI가 진정한 ‘이해’를 갖춘 형태로 진화하길 바란다면, 우리 모두가 그 여정에 동참해야 합니다. 이제 우리는 단순한 AI 소비자에서 벗어나, AI의 아름다운 동반자로 거듭나야 합니다.

혁신은 기술 혼자서 일어나지 않습니다. 지금 이 순간에도 수많은 선택이 이뤄지고 있습니다. 그리고 그 선택의 방향은 우리가 어떤 AI를 만들 것인가에 따라 결정됩니다. 그래서 다음 아침에 AI 비서를 부르기 전에 한번쯤 이렇게 묻는 건 어떨까요? ""오늘 나는 이 AI와 어떻게 좋은 협력을 이뤄나갈 수 있을까?""